Quản lý dữ liệu
IV. Quy Trình Quản Lý Dữ Liệu Chuẩn
Bước
Mô tả
1. Xác định nguồn dữ liệu
Xác định các nguồn sinh dữ liệu (CRM, ERP, web, IoT).
2. Thu thập và nhập liệu
Tự động hoặc thủ công đưa dữ liệu vào hệ thống.
3. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
Loại bỏ trùng lặp, định dạng đúng, xử lý thiếu dữ liệu.
4. Lưu trữ và bảo vệ
Lưu trữ an toàn, quản lý quyền truy cập.
5. Quản lý và phân phối
Đảm bảo người dùng có thể truy cập dữ liệu dễ dàng.
6. Giám sát và cải tiến liên tục
Theo dõi chất lượng, cập nhật và tối ưu hóa.
V. Công Cụ Quản Lý Dữ Liệu Phổ Biến
Công cụ/Phần mềm
Vai trò chính
SQL Server, Oracle, MySQL
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS).
MongoDB, Cassandra
Cơ sở dữ liệu NoSQL cho dữ liệu phi cấu trúc.
Talend, Informatica, Pentaho
ETL: Thu thập, xử lý, nhập liệu.
Snowflake, Google BigQuery
Data Warehouse lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn.
AWS S3, Azure Blob Storage
Lưu trữ dữ liệu lớn trên đám mây.
Data Governance Tools (Collibra, Alation)
Quản trị dữ liệu và siêu dữ liệu (Metadata).
VI. Thách Thức Trong Quản Lý Dữ Liệu
Thách thức
Giải pháp
Dữ liệu phân tán nhiều nơi
Tích hợp hệ thống, sử dụng Data Lake, Data Hub.
Dữ liệu kém chất lượng
Áp dụng các quy trình kiểm tra, làm sạch dữ liệu.
Bảo mật và tuân thủ luật
Mã hóa, kiểm soát truy cập, tuân thủ GDPR, HIPAA.
Khó khăn trong truy cập dữ liệu
Phát triển các công cụ tìm kiếm, catalog dữ liệu.
Thiếu kỹ năng và nhân lực chuyên môn
Đào tạo, tuyển dụng Data Engineer, Data Analyst.
VII. Mối Liên Hệ Giữa Quản Lý Dữ Liệu và Business Analyst (BA)
Vai trò của BA liên quan đến dữ liệu
Ý nghĩa thực tiễn
Xác định yêu cầu dữ liệu cho dự án
Giúp định nghĩa loại dữ liệu cần thiết để đạt mục tiêu kinh doanh.
Kiểm tra và đánh giá chất lượng dữ liệu hiện có
Phát hiện vấn đề dữ liệu, từ đó lên kế hoạch cải thiện.
Xây dựng yêu cầu về quản lý dữ liệu (Data Governance)
Đảm bảo dữ liệu được quản lý, truy xuất đúng cách.
Phân tích dữ liệu để hiểu nghiệp vụ
Sử dụng dữ liệu để tìm hiểu hành vi, vấn đề và cơ hội.
Hỗ trợ kiểm thử và xác nhận dữ liệu
Đảm bảo hệ thống mới tạo ra hoặc xử lý dữ liệu chính xác.
✅ VIII. Kết luận
Quản lý dữ liệu là nền tảng sống còn để đảm bảo doanh nghiệp vận hành hiệu quả và đưa ra các quyết định chiến lược.
Business Analyst (BA) đóng vai trò cầu nối giữa nghiệp vụ và công nghệ, giúp tổ chức xác định và quản lý dữ liệu một cách tối ưu nhất.
Giỏi quản lý dữ liệu giúp BA nâng cao khả năng phân tích, tối ưu hóa quy trình và triển khai giải pháp CNTT thành công.
Last updated