Tableau

I. Tableau là gì?

Tableau là một trong những phần mềm phân tích và trực quan hóa dữ liệu hàng đầu thế giới, giúp biến các dữ liệu phức tạp thành biểu đồ, dashboard trực quan, dễ hiểu để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.

  • Tableau giúp Business Analyst (BA) kết nối, xử lý, và trực quan hóa dữ liệu một cách mạnh mẽkhông cần phải lập trình phức tạp.

  • Slogan của Tableau: "See and understand your data" (Hiểu dữ liệu thông qua việc nhìn thấy nó).


II. Tại sao Business Analyst nên dùng Tableau?

Lý do

Ý nghĩa

Trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ

Chuyển đổi dữ liệu thành biểu đồ sinh động, dễ hiểu.

Phân tích dữ liệu nhanh chóng, trực tiếp

Tương tác trực tiếp với biểu đồ, lọc dữ liệu theo thời gian thực.

Kết nối đa dạng nguồn dữ liệu

Từ Excel, SQL, Google Sheets, Big Data, API, Cloud.

Không cần lập trình

Dễ học, dễ dùng, phù hợp cho BA không chuyên về kỹ thuật.

Hỗ trợ ra quyết định nhanh và chính xác

Trực tiếp trả lời các câu hỏi kinh doanh từ dashboard.

Chia sẻ báo cáo dễ dàng

Dashboard online chia sẻ cho nhóm, khách hàng, lãnh đạo.


III. Các thành phần chính của Tableau

Công cụ Tableau

Chức năng chính

Tableau Desktop

Công cụ thiết kế và xây dựng dashboard, biểu đồ trên máy tính.

Tableau Online

Nền tảng lưu trữ và chia sẻ báo cáo trực tuyến.

Tableau Public

Phiên bản miễn phí, chia sẻ báo cáo công khai.

Tableau Server

Lưu trữ, quản lý, phân quyền báo cáo trong doanh nghiệp.

Tableau Prep

Công cụ xử lý, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích.


IV. Các tính năng nổi bật của Tableau

Tính năng

Ý nghĩa và lợi ích

Kết nối nhiều nguồn dữ liệu

Excel, SQL, Google Sheets, BigQuery, AWS, Web Data Connectors.

Biểu đồ động, trực quan

Biểu đồ cột, tròn, bản đồ, heatmap, biểu đồ phân tán, KPI.

Dashboard tương tác

Dashboard tổng hợp, có thể lọc dữ liệu theo thời gian, danh mục.

Phân tích kéo - thả (Drag & Drop)

Dễ dàng tạo biểu đồ mà không cần viết code.

Bảng tính phân tích (Calculation)

Tính toán trực tiếp trong Tableau với công thức đơn giản.

Tự động cập nhật (Auto Refresh)

Kết nối dữ liệu động, báo cáo luôn được cập nhật mới nhất.

Lọc và Drill-down

Lọc sâu, phân tích chi tiết từ tổng thể đến cụ thể.

Story (Kể chuyện bằng dữ liệu)

Kết hợp nhiều biểu đồ để kể câu chuyện hoàn chỉnh qua dữ liệu.


V. Các loại biểu đồ phổ biến trong Tableau

Biểu đồ

Ứng dụng thực tế cho BA

Biểu đồ cột (Bar/Column)

So sánh doanh thu, chi phí, hiệu suất theo thời gian.

Biểu đồ đường (Line Chart)

Theo dõi xu hướng doanh số, tăng trưởng, KPI.

Biểu đồ tròn (Pie Chart)

Tỷ trọng doanh thu theo sản phẩm, vùng, nhân viên.

Bản đồ (Map)

Doanh thu, khách hàng phân bố theo khu vực địa lý.

Heatmap (Bản đồ nhiệt)

Đánh giá mức độ sử dụng sản phẩm, hiệu suất phòng ban.

Scatter Plot (Phân tán)

Phân tích mối tương quan giữa các chỉ số.

Bullet Chart

Đo lường hiệu suất so với mục tiêu.

Gantt Chart

Quản lý tiến độ dự án.


VI. Quy trình làm việc với Tableau (Business Analyst)

Bước

Mô tả

1. Kết nối dữ liệu

Kết nối Excel, SQL, API, Big Data.

2. Xử lý dữ liệu với Tableau Prep (tùy chọn)

Làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu.

3. Xây dựng mô hình dữ liệu

Liên kết các bảng dữ liệu, thiết lập quan hệ.

4. Tạo biểu đồ, bảng

Kéo-thả tạo biểu đồ, sử dụng công thức để tính toán.

5. Thiết kế Dashboard

Tổng hợp nhiều biểu đồ thành báo cáo hoàn chỉnh.

6. Xuất bản và chia sẻ

Đưa lên Tableau Online, Tableau Server để chia sẻ với team.

7. Cập nhật tự động

Thiết lập cập nhật dữ liệu tự động theo lịch (hằng ngày, tuần).


VII. Lợi ích của Tableau đối với Business Analyst

Lợi ích

Ý nghĩa thực tế

Hiểu sâu về dữ liệu doanh nghiệp

Phân tích xu hướng, phát hiện vấn đề và cơ hội.

Báo cáo đẹp, dễ hiểu

Trình bày dữ liệu chuyên nghiệp, thuyết phục lãnh đạo.

Phân tích tức thì, tương tác cao

Giúp BA và doanh nghiệp ra quyết định nhanh chóng.

Tiết kiệm thời gian xử lý dữ liệu

Tự động hóa cập nhật, giảm thao tác thủ công.

Nâng cao khả năng phân tích chuyên sâu

Kết hợp nhiều nguồn, phân tích phức tạp dễ dàng.


VIII. Kết luận

  • Tableau là công cụ cực kỳ mạnh mẽ và thân thiện cho Business Analyst để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

  • Giúp BA truyền đạt thông tin phức tạp một cách đơn giản, sinh động và hiệu quả.

  • kỹ năng nên có để nâng cao giá trị và hiệu quả công việc trong môi trường kinh doanh hiện đại.

Last updated